Huawei stellt eine Reihe neuer KI-Agent-Lösungen für Unternehmen vor, mit dem Ziel, ein „digitales Gehirn“ im Maßstab von Hunderttausenden GPUs aufzubauen
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Schafft Huawei eine KI-Plattform, die in naher Zukunft Tausende von Büroangestellten ersetzen und den globalen KI-Wettlauf in eine völlig neue Ära einleiten kann?

Auf der Huawei Cloud INSPIRE 2026-Veranstaltung in Shanghai kündigte Huawei offiziell die neue Generation von Agentic AI-Lösungen für Unternehmen an. Dies gilt als großer Fortschritt in der KI-Strategie des Unternehmens, da es sich nicht nur auf große Sprachmodelle konzentriert, sondern auch die gesamte Infrastruktur aufbaut, um KI-Agenten dabei zu helfen, im Geschäftsumfeld zu lernen, zu handeln und sich selbst zu optimieren.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die nur auf Fragen antworten, ist der KI-Agent der neuen Generation darauf ausgelegt, Ziele zu verstehen, zu planen, Arbeit auszuführen und kontinuierlich aus realen Daten zu lernen.

Neue AI-Agent-Technologien von Huawei angekündigt

Rollenlösung
Agentic Infra Unified AI Infrastructure
AICS AI Computational Power Center
AMS Extrem großer KI-Speicher
CCE Volcano AI-Ressourcenkoordination
AgentSphere AI Agent-Betriebsumgebung
ModelArts KI-Training und Inferenz

Der Umfang der KI-Infrastruktur lässt viele Wettbewerber aufhorchen

Huawei AICS-Spezifikationen
Verarbeitungsclustergröße Mehr als 100.000 AI-Karten
Rechenkapazität 200 EFLOPS
Token-Erstellungsgeschwindigkeit von 5 Millionen Token pro Sekunde
Serviceverfügbarkeit über 99,5 %
Extrem niedrige Antwortlatenz

Nummer 200 EFLOPS zählt diese Plattform heute zu den leistungsstärksten KI-Infrastrukturen der Welt.

Im relativen Vergleich

Stärken der Plattform
NVIDIA DGX Cloud Flaggschiff-KI-GPU
Microsoft Azure AI Enterprise-Ökosystem
Google Cloud AI Multimodell-KI
Amazon Bedrock KI-Cloud-Service
Huawei Agentic Infra Vollständig integrierte Agent-KI-Infrastruktur

AMS löst den größten Engpass der KI

Eine der größten Einschränkungen von KI-Agenten ist heute das Langzeitgedächtnis.

Huawei führt AMS Agentic Memory Storage mit der Möglichkeit ein, Speicherplatz im PB-Maßstab zu erstellen.

Dies ermöglicht KI

✅ Merken Sie sich Daten viele Tage lang

✅ Verfolgen Sie langfristige Arbeitsprozesse

✅ Lernen Sie kontinuierlich aus neuen Daten

✅ Reduziert die Inferenzkosten erheblich

✅ Unterstützen Sie komplexe Geschäftsaufgaben

Im Wesentlichen versucht Huawei, AI Agent in einen „digitalen Mitarbeiter“ zu verwandeln, der in der Lage ist, sich über die Zeit an Erfahrungen zu erinnern und diese weiterzuentwickeln.

⚡ CCE Volcano steigert die Ressourceneffizienz um mehr als 30 %.

Unternehmen müssen derzeit häufig zwei separate Systeme unterhalten

KI-System

Traditionelles Bewerbungssystem

Huawei vereint diese beiden Plattformen durch CCE Volcano.

Ergebnisse

Steigern Sie die Effizienz der Ressourcennutzung um über 30 %

Reduzieren Sie Hardware-Verschwendung

Optimieren Sie die Betriebskosten Ihres Rechenzentrums

Vereinfachen Sie die KI-Bereitstellung

AgentSphere schafft eine autonome Betriebsumgebung für KI

Eines der größten Risiken von KI-Agenten ist die Möglichkeit, auf Daten zuzugreifen und unbeabsichtigte Aktionen auszuführen.

AgentSphere wurde von Huawei entwickelt, um dieses Problem zu lösen.

Hervorragende Funktionen

️ Schützen Sie Ihre AbsichtenIch benutze es

️ Isolieren Sie die Ausführungsumgebung

️ Superleichter Sandkasten

️ Der Start dauert nur etwa 100 Millisekunden

️ Erstellen Sie jede Minute Hunderttausende KI-Sitzungen

Dies ist eine wichtige Grundlage, wenn ein Unternehmen Zehntausende gleichzeitig arbeitende KI-Agenten einsetzen möchte.

ModelArts bringt KI näher an Unternehmen heran

Huawei hat außerdem die ModelArts-Plattform um vier Schlüsselfunktionen erweitert

Rollenfunktionen
RLaaS Reinforcement Learning as a Service
Vertrauliche Schlussfolgerung. Vertrauliche Schlussfolgerung
Modellrouting Modellrouting
Modellmatrix Multi-Modell-Management

Insbesondere kann Model Routing für jede Anforderung automatisch das am besten geeignete KI-Modell auswählen.

Realistischer Effekt

Ergebnisindex
Modellkoordinationsgenauigkeit über 95 %
Reduzieren Sie die Kosten für KI-Anrufe um etwa 20 %
Zeit für die Aufgabenerstellung: Ungefähr 1 Minute
Umfassende Prozessvisualisierung

Was strebt Huawei an?

Während sich OpenAI auf ChatGPT konzentriert, Google Gemini entwickelt und Microsoft Copilot baut, wählt Huawei eine andere Strategie.

Das Unternehmen möchte das gesamte AI Agent-Ökosystem aufbauen, von Hardware, Speicher, Koordination, Sicherheit bis hin zum Modelltraining.

Wenn diese Strategie erfolgreich ist, könnte Huawei im nächsten Jahrzehnt zu einem der weltweit größten Anbieter von KI-Infrastruktur für Unternehmen werden.

Viele Organisationen prognostizieren, dass der weltweite Marktwert für KI-Agenten bis 2030 Hunderte Milliarden Dollar erreichen wird, und Huawei will sich aus diesem Spiel offensichtlich nicht heraushalten.

Illustration von Vorschlägen zur Einfügung in den Artikel

️ Bild des großen KI-Rechenzentrums von Huawei

️ Diagramm des Enterprise AI Agent

️ Leistungs-KI-Serverclusterhoch

️ Huawei Cloud Cloud-Computing-System

️ Illustration eines KI-Agenten, der in einem Unternehmen arbeitet

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Huawei stellt eine Reihe neuer KI-Agent-Lösungen für Unternehmen vor, mit dem Ziel, ein „digitales Gehirn“ im Maßstab von Hunderttausenden GPUs aufzubauen